Apabila jumlah syarikat meningkat dan permintaan dalam bidang teknologi komunikasi meningkat, keperluan syarikat untuk penganalisis data juga meningkat. Sekiranya anda mempunyai minat untuk mengendalikan nombor, menyelesaikan masalah, dan menyampaikan pengetahuan anda kepada orang lain, meneruskan kerjaya sebagai penganalisis data mungkin kelihatan seperti pilihan tepat! Sebelum ini, anda perlu memperoleh ijazah sarjana muda dalam bidang yang berkaitan. Selepas itu, luangkan masa untuk mempelajari pelbagai kemahiran analisis yang relevan dan memperkaya pengalaman dalam bidang analisis data. Siapa tahu, dalam beberapa tahun akan datang anda akan berjaya sebagai penganalisis data profesional!
Langkah
Bahagian 1 dari 4: Meningkatkan Kebolehan Akademik
Langkah 1. Dapatkan ijazah sarjana muda
Sebilangan besar jawatan kosong untuk pemula hanya untuk pemohon yang telah menamatkan pendidikan sarjana dan memperoleh ijazah sarjana muda. Untuk menjadi penganalisis data, anda biasanya perlu memiliki ijazah sarjana muda dalam bidang matematik, statistik, ekonomi, kewangan, atau sains komputer.
Langkah 2. Tentukan sama ada anda perlu mengambil tahap S2 atau S3 atau tidak
Semakin tinggi kedudukan penganalisis data, semakin tinggi tahap pendidikan yang perlu dimiliki oleh pemohon. Umumnya, kedudukan tinggi juga berkadar langsung dengan jumlah gaji yang diterima, anda tahu! Sekiranya anda berminat untuk mengambil kerjaya yang serius sebagai penganalisis data, cubalah menilai betapa pentingnya gelar akademik untuk mencapai matlamat tersebut.
Sebagai contoh, anda boleh melanjutkan pengajian dalam bidang Sains Data atau Analisis Perniagaan
Langkah 3. Ikuti kelas mengenai subjek tertentu
Sekiranya anda ingin meningkatkan pemahaman anda tentang kalkulus atau pengaturcaraan, pertimbangkan untuk mengikuti kelas dalam talian atau luar talian yang menawarkan pelbagai subjek khusus dan relevan yang perlu difahami oleh penganalisis data.
Sekiranya boleh, juga menghadiri seminar atau bengkel yang berkaitan dengan bidang yang diadakan oleh universiti atau institusi pendidikan tempatan yang lain
Bahagian 2 dari 4: Mempelajari Keupayaan yang Diperlukan
Langkah 1. Menguasai aljabar di peringkat universiti
Setiap hari, penganalisis data bekerja dengan beratus-ratus nombor. Oleh itu, pastikan anda mempunyai kemahiran matematik yang baik. Sekurang-kurangnya, anda harus menguasai aljabar di peringkat universiti, dapat mentafsirkan fungsi yang berbeza dan menggambarkannya secara grafik, serta menangani masalah yang timbul dalam realiti seharian.
Juga, pastikan anda memahami konsep kalkulus berbilang pembolehubah dan aljabar linear
Langkah 2. Memahami statistik
Untuk menjadi penganalisis data pakar, anda mesti memahami statistik untuk mentafsirkan data dengan baik. Mulakan dengan mempelajari konsep statistik asas yang bertujuan untuk pelajar sekolah menengah atau universiti, kemudian beralih ke konsep yang lebih kompleks dan mencabar yang berkaitan dengan pekerjaan yang anda lamar.
- Purata, median, mod, dan sisihan piawai adalah beberapa contoh konsep statistik asas yang mungkin anda pelajari di sekolah menengah atau universiti.
- Mempunyai pemahaman yang kukuh mengenai statistik deskriptif dan statistik inferensi juga akan sangat membantu.
Langkah 3. Tingkatkan kemahiran pengaturcaraan anda
Untuk menjadi calon penganalisis data yang kuat, sekurang-kurangnya menguasai konsep asas pengaturcaraan, dan memahami beberapa bahasa pengaturcaraan umum seperti Python, R, dan Java sebelum beralih ke konsep dan bahasa pengaturcaraan yang lebih kompleks.
- Bahasa pengaturcaraan SQL juga cukup popular di kalangan penganalisis data.
- Sekiranya anda mahu, ikuti pelbagai kelas dalam talian untuk meningkatkan pemahaman anda mengenai pengaturcaraan data.
Langkah 4. Tingkatkan kemahiran persembahan dan komunikasi anda
Setelah menganalisis data, langkah seterusnya yang perlu anda lakukan adalah menyampaikan data tersebut kepada orang lain. Oleh itu, pelajari untuk menerangkan maklumat yang kompleks sehingga lebih mudah difahami oleh orang yang sangat awam, dan belajar menggunakan program yang dapat menggambarkan visual penemuan data secara visual untuk menjadikannya lebih menarik dan mudah difahami.
Penganalisis data pakar mesti pandai menyampaikan data secara visual dan lisan. Oleh itu, kaji alat seperti ggplot dan matplotlib untuk menggambarkan pelbagai data yang mungkin anda dapati
Langkah 5. Kuasai Microsoft Excel
Oleh kerana penganalisis data mesti pandai mengelompokkan data dan mengira nombor, salah satu aplikasi yang mesti dikuasai adalah Excel. Jangan risau, ruang siber menyediakan beratus-ratus tutorial video dan laman web percuma yang dapat mengajar anda konsep asas Excel.
Langkah 6. Memahami konsep pembelajaran mesin
Salah satu konsep penting dalam proses analisis data adalah pembelajaran mesin, yang merujuk pada kemampuan komputer untuk membuat ramalan atau keputusan secara bebas setelah meninjau semua data yang ada. Untuk mempelajari konsepnya, cubalah mengikuti kelas dalam talian, beberapa di antaranya bahkan boleh diakses tanpa sebarang kos.
- Untuk memahami konsep ini, anda perlu menguasai konsep asas pengaturcaraan dan statistik terlebih dahulu.
- Terdapat tiga jenis pembelajaran mesin, iaitu pembelajaran diawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan belajar memetakan situasi agar dapat memperoleh hasil yang maksimum (pembelajaran pengukuhan).
- Contoh pembelajaran yang diawasi adalah kemampuan e-mel untuk menyaring peti masuk dan mengumpulkan kumpulan spam dalam folder yang berasingan. Sementara itu, contoh pembelajaran tanpa pengawasan adalah ketika Netflix mengesyorkan siri televisyen atau filem yang sesuai dengan selera anda, dan contoh pembelajaran pengukuhan adalah kereta tanpa pemandu yang mempunyai kemampuan untuk mengamati dan menyesuaikan diri dengan persekitarannya.
Bahagian 3 dari 4: Mencari Pengalaman
Langkah 1. Cari industri yang memerlukan penganalisis data
Fokus pencarian anda pada industri yang kemungkinan besar memerlukan penganalisis data. Sebagai contoh, firma pemasaran, syarikat teknologi, dan institusi kewangan cenderung memerlukan penganalisis data untuk menterjemahkan data syarikat dan menguraikannya dengan istilah yang lebih mudah difahami.
Cari di laman web syarikat untuk peluang kerjaya yang mereka tawarkan sekarang, atau cari halaman Google jika anda tidak mengejar syarikat tertentu. Sekiranya anda mempunyai rakan atau saudara yang bekerja di industri ini, tanyakan apakah ada peluang kerjaya yang boleh anda cuba
Langkah 2. Cuba magang sebagai penganalisis data
Magang adalah jambatan yang sangat kuat untuk menjadi pekerja tetap di syarikat impian anda. Sebilangan besar program magang hanya terbuka untuk orang yang mempunyai ijazah akademik (seperti gelar D3 atau sarjana). Walaupun sangat bergantung pada industri yang anda pilih, kemungkinan besar anda perlu mahir dalam bahasa pengaturcaraan seperti Python, R, atau SQL. Sudah tentu akan lebih baik jika anda menguasai ketiga-tiganya!
Umumnya, pekerja tidak dibayar dan hanya diambil bekerja selama beberapa bulan. Oleh itu, periksa semua butiran yang disenaraikan oleh syarikat sebelum membuat permohonan
Langkah 3. Sertailah organisasi perdagangan
Ini adalah cara yang sangat ampuh untuk memperluas peluang, meningkatkan hubungan, meningkatkan pengetahuan dengan menghadiri pelbagai seminar, atau menjawab sebarang pertanyaan yang anda ada mengenai profesion penganalisis data. Di peringkat antarabangsa, terdapat organisasi yang berurusan dengan penganalisis data seperti TechAmerica atau The Association for Computing Machinery. Cari di internet untuk mendapatkan maklumat mengenai organisasi yang menarik minat anda!
Pergi ke laman web organisasi, dan cari maklumat mengenai pendaftaran ahli. Beberapa organisasi malah memberikan keahlian percuma dan memberi setiap anggota akses penuh untuk memuat naik semua maklumat yang ada di laman web mereka. Tetapi secara amnya, anda masih perlu membayar yuran tertentu untuk mengakses lebih banyak maklumat premium
Langkah 4. Memohon pekerjaan untuk pemula
Jangan takut untuk memulakan karier anda dari awal kerana melakukannya akan memperkayakan anda dengan pengetahuan dan pengalaman yang diperlukan untuk mencapai kedudukan yang lebih tinggi. Bagaimanapun, gaji yang ditawarkan untuk analisis data pemula sudah cukup besar. Di samping itu, kebanyakan syarikat sentiasa mencari orang baru untuk ditempatkan di kedudukan Penganalisis Data Statistik atau Penganalisis Perniagaan.
Secara amnya, anda hanya memerlukan ijazah sarjana muda untuk memohon pekerjaan sebagai penganalisis data pemula
Bahagian 4 dari 4: Mengadakan Temuduga Pekerjaan
Langkah 1. Buat surat lamaran profesional dan riwayat hidup
Ingat, ini adalah maklumat pertama mengenai anda yang akan dilihat oleh syarikat. Oleh itu, luangkan sebanyak mungkin masa untuk meletakkan kemahiran dan pengalaman anda dalam kedua-duanya, dan tunjukkan bahawa anda sememangnya layak untuk pekerjaan yang mereka tawarkan. Pastikan anda juga meluangkan masa untuk mengedit keduanya sebelum mengirimnya ke syarikat yang disasarkan.
Langkah 2. Teliti syarikat yang anda minta sebelum wawancara
Melakukannya dapat meningkatkan kesediaan anda untuk perbincangan kerja yang serius dengan penemuduga. Oleh itu, cuba lawati laman web syarikat untuk mengetahui semua projek yang mereka jalankan dan / atau program yang mereka gunakan.
Sekiranya syarikat yang anda lamar mempunyai akaun media sosial, ikuti akaun mereka untuk kemas kini terbaru yang mereka muat naik
Langkah 3. Berlatih menjawab pelbagai soalan yang mungkin diajukan
Layari internet untuk mencari contoh soalan yang mungkin diajukan semasa wawancara. Selepas itu, simulasi jawapan anda di hadapan yang paling dekat dengan anda, atau cuba rakam jawapan anda dan nilaikannya.
Beberapa pertanyaan yang sering diajukan adalah, "Menurut anda apa definisi data besar?" atau "Masalah apa yang menurut anda biasa dianalisis semasa menganalisis data?"
Langkah 4. Bersedia untuk mempersembahkan kemahiran teknikal anda
Walaupun ini sangat bergantung pada pekerjaan yang anda lamar, anda mungkin akan diminta untuk menunjukkan kemahiran teknikal yang relevan dengan pekerjaan tersebut. Oleh itu, luangkan masa untuk mengetahui jenis program yang digunakan syarikat sebelum menjalankan proses wawancara, dan bersiaplah untuk menunjukkan kemampuan anda dalam menggunakan program-program ini.
Beberapa contoh kemahiran teknikal yang umumnya perlu ditunjukkan adalah kemahiran mengekod (menerjemahkan logik ke dalam bahasa pengaturcaraan), memprogram, atau menganalisis data menggunakan pelbagai sumber
Langkah 5. Kemukakan soalan penemuduga
Pada akhir proses wawancara, ajukan soalan seperti, "Apa jenis proyek yang kemungkinan besar akan saya jalankan?" Atau "Program apa yang digunakan syarikat untuk membuat visualisasi data?" Melakukannya akan mengesahkan lagi minat anda terhadap pekerjaan, serta menjadikan anda calon yang lebih baik. mudah diingat.
