Selang keyakinan adalah petunjuk ketepatan pengukuran anda. Ini juga merupakan petunjuk seberapa stabil anggaran anda, yang merupakan ukuran seberapa dekat pengukuran anda dengan anggaran asal jika anda mengulangi percubaan. Ikuti langkah di bawah untuk mengira selang keyakinan untuk data anda.
Langkah
Langkah 1. Tuliskan fenomena yang ingin anda uji
Katakan sebagai contoh bahawa anda bekerja dengan situasi berikut: Purata berat badan pelajar lelaki di Universiti ABC ialah 81.6 kg. Anda akan menguji seberapa tepat anda dapat meramalkan berat pelajar lelaki di Universiti ABC dalam selang keyakinan tertentu.
Langkah 2. Pilih sampel dari populasi yang anda pilih
Inilah yang akan anda gunakan untuk mengumpulkan data untuk tujuan menguji hipotesis anda. Katakan anda telah memilih 1,000 pelajar lelaki secara rawak.
Langkah 3. Hitung min dan sisihan piawai bagi sampel anda
Pilih statistik sampel (contohnya min sampel, sisihan piawai sampel) yang ingin anda gunakan untuk menganggarkan parameter populasi yang dipilih. Parameter populasi adalah nilai yang mewakili ciri populasi tertentu. Inilah cara mencari min sampel dan sisihan piawai sampel:
- Untuk mengira min sampel data, tambahkan bobot 1,000 lelaki yang anda pilih dan bahagikan hasilnya dengan 1000, jumlah lelaki. Maka anda akan mendapat berat purata 81.6 kg.
- Untuk mengira sisihan piawai sampel, anda mesti mencari min data. Seterusnya, anda perlu mencari varians data, atau rata-rata jumlah kuadrat perbezaan data dari min. Sebaik sahaja anda menemui nombor ini, ambil akarnya. Katakan sisihan piawai di sini ialah 13.6 kg. (Perhatikan bahawa maklumat ini kadangkala diberikan kepada anda semasa menangani masalah statistik.)
Langkah 4. Pilih tahap keyakinan yang anda mahukan
Tahap keyakinan yang paling biasa digunakan ialah 90 peratus, 95 peratus dan 99 peratus. Ia juga boleh diberikan kepada anda ketika menyelesaikan masalah. Katakan anda telah memilih 95%.
Langkah 5. Hitung margin kesalahan anda
Anda boleh mencari margin kesalahan dengan menggunakan formula berikut: Za / 2 * / √ (n).
Za / 2 = pekali keyakinan, di mana a = tahap keyakinan, = sisihan piawai, dan n = ukuran sampel. Ada cara lain, iaitu, anda harus menggandakan nilai kritikal dengan kesalahan standard. Inilah cara anda menyelesaikan masalah menggunakan formula ini dengan memecahnya menjadi beberapa bahagian:
- Untuk menentukan titik kritikal, atau Za / 2: Di sini, tahap keyakinan 0, 95%. Tukarkan peratusan menjadi perpuluhan, 0,95, kemudian bahagi dengan 2 untuk mendapatkan 0,475. Seterusnya, periksa jadual z untuk nilai yang sepadan dengan 0,475. Anda akan dapati bahawa titik terdekat adalah 1.96, di persimpangan antara lorong 1, 9 dan lajur 0.06.
- Untuk mencari ralat piawai, ambil sisihan piawai, 30, dan kemudian bahagikan dengan punca ukuran sampel, 1.000. Anda mendapat berat badan 30/31, 6, atau 0,43 kg.
- Gandakan 1.96 hingga 0.95 (titik kritikal anda dengan ralat standard anda) untuk mendapatkan 1.86, margin ralat anda.
Langkah 6. Nyatakan selang keyakinan anda
Untuk menyatakan selang keyakinan, anda mesti mengambil nilai min (180), dan menulisnya di sebelah ± dan margin kesalahan. Jawapannya: 180 ± 1.86. Anda dapat mencari had atas dan bawah selang keyakinan dengan menambahkan atau mengurangkan margin kesalahan dari purata. Jadi, had bawah anda ialah 180 - 1, 86, atau 178, 14, dan had atas anda ialah 180 + 1, 86, atau 181, 86.
-
Anda juga boleh menggunakan formula berguna ini untuk mencari selang keyakinan: x̅ ± Za / 2 * / √ (n).
Di sini, x̅ mewakili nilai purata.
Petua
- Nilai t dan nilai z dapat dikira secara manual, dan anda juga boleh menggunakan kalkulator grafik atau jadual statistik, yang sering dijumpai dalam buku teks statistik. Nilai Z juga boleh didapati menggunakan Kalkulator Taburan Normal, sementara nilai t dapat dijumpai menggunakan Kalkulator Pembahagian t. Alat dalam talian juga ada.
- Populasi sampel anda mestilah normal agar selang keyakinan anda sah.
- Titik kritikal yang digunakan untuk mengira margin kesalahan adalah pemalar yang dilambangkan dengan nilai t atau nilai z. Nilai-t biasanya lebih disukai di mana sisihan piawai penduduk tidak diketahui atau ketika sampel kecil digunakan.
- Terdapat banyak kaedah, seperti pensampelan rawak mudah, persampelan sistematik dan pensampelan berstrata, dengan mana anda boleh memilih sampel perwakilan untuk menguji hipotesis anda.
- Selang keyakinan tidak menunjukkan adanya kemungkinan hasil tertentu. Sebagai contoh, jika anda yakin 95 peratus bahawa min populasi anda adalah antara 75 dan 100, maka selang keyakinan 95 peratus tidak bermaksud bahawa ada kemungkinan 95 persen bahawa min akan berada dalam julat yang dikira.
